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北京大學(xué)黑客馬拉松圓滿收官 瓜子二手車和毛豆新車網(wǎng)鼎力支持校園技術(shù)創(chuàng)新

2018-05-30 15:28:04 來源: 編輯:我車網(wǎng) 瀏覽:

終稿-新聞稿_北京大學(xué)黑客馬拉松圓滿收官 瓜子二手車鼎力支持校園技術(shù)創(chuàng)新37.png

瓜子二手車及毛豆新車網(wǎng)為獲獎(jiǎng)選手頒獎(jiǎng)

日前,由北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院主辦的HackPKU(北京大學(xué)黑客馬拉松)在北京大學(xué)全球大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心收官。瓜子二手車與毛豆新車網(wǎng)作為本屆比賽合作支持企業(yè),先后舉辦了兩場專題技術(shù)講座,為活動(dòng)提供了全程技術(shù)支持,并針對優(yōu)秀參賽者頒發(fā)了企業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng),全力支持校園技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地。

大賽伊始,瓜子二手車高級算法專家楊燕博士做了主題為《瓜子大腦智能推薦算法的介紹》的講座,介紹了瓜子大腦的智能推薦算法。瓜子大腦是瓜子二手車依托近500萬車輛信息及超過2億車主和潛在買家的基因庫,基于大數(shù)據(jù)與智能算法建立的人工智能系統(tǒng),能夠通過對數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測,全面應(yīng)用于提升獲客率、車輛估價(jià)、成交概率預(yù)測等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。

瓜子二手車高級工程師宋辰在題為《零售,未來已來》的講座中,解讀了零售可視化的話題。他指出,深度學(xué)習(xí)下的AI模型可以進(jìn)行實(shí)時(shí)客流統(tǒng)計(jì),對顧客的位置、路徑、關(guān)注的商品等進(jìn)行識別和統(tǒng)計(jì);借助線下數(shù)據(jù)化的補(bǔ)足,能夠?qū)鹘y(tǒng)零售中海量無法識別抓取的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,進(jìn)而帶來更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和更豐富的價(jià)值。

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楊燕博士現(xiàn)場指導(dǎo)參賽選手

兩場講座吸引了大量參賽與觀賽的同學(xué)參與和提問,兩位資深專家對同學(xué)們的問題都給予了耐心的解答。在為期兩天的黑客馬拉松大賽中,來自瓜子二手車的資深技術(shù)專家,也分別對參賽選手的項(xiàng)目進(jìn)行了細(xì)致的指導(dǎo)和建議。

在賽后評選過程中,來自“起風(fēng)了”和“黃家同花順”團(tuán)隊(duì)的“基于以太坊智能合約的以達(dá)到帕累托最優(yōu)為目的的區(qū)塊鏈金融衍生品拍賣平臺”和“face id登陸的社交系統(tǒng)”兩個(gè)項(xiàng)目,以優(yōu)秀的表現(xiàn)獲得了瓜子二手車與毛豆新車網(wǎng)頒發(fā)的特別鼓勵(lì)獎(jiǎng)。獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)代表表示,此次大賽中得到了來自包括瓜子二手車在內(nèi)的眾多行業(yè)專家和資深人士的指導(dǎo),不僅完成了相應(yīng)項(xiàng)目的挑戰(zhàn),也對技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐有了更深的認(rèn)識和體驗(yàn)。

據(jù)悉,瓜子二手車自成立以來,持續(xù)投入技術(shù)體系建設(shè),通過大數(shù)據(jù)與智能算法的持續(xù)積累迭代,不斷提升二手車交易效率與用戶體驗(yàn)。目前,基于海量歷史真實(shí)交易價(jià)格與市場供需狀況等數(shù)據(jù),瓜子二手車已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對二手車的人工智能精準(zhǔn)定價(jià)“瓜子價(jià)”,并全面應(yīng)用于二手車新零售業(yè)務(wù)瓜子保賣中。同時(shí)瓜子二手車也積極投入校企合作與技術(shù)人才的培養(yǎng)中,此前就曾應(yīng)邀參加了清華大學(xué)舉辦的第四屆清華大學(xué)大數(shù)據(jù)人才新春交流會,分享了數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)和對人才的新需求。

HackPKU全稱北京大學(xué)黑客馬拉松,是由北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院主辦的創(chuàng)新型Hackathon比賽。本屆HackPKU2018于5月11日至5月13日在北京大學(xué)全球大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心舉行。在本屆比賽上,參賽學(xué)生需要在40個(gè)小時(shí)內(nèi),以小組的形式,在賽會提供的API/SDK/硬件支持的基礎(chǔ)上,完成自己的創(chuàng)新、創(chuàng)意開發(fā)項(xiàng)目。

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